据新华社消息，美国麻省总医院布里格姆医疗中心发布公报说，其研究人员利用超过4000万张面部图像训练出一种人工智能基础模型，并据此开发出人工智能工具，用于估算人的生物学年龄和预测癌症患者的生存情况。相关研究论文近日发表于英国医学期刊《柳叶刀·数字健康》。
该研究以大规模面部图像作为模型训练的数据来源，将面部特征信息用于生物学年龄的量化估算，并进一步探索其在肿瘤患者预后判断中的应用，为相关临床评估提供了新的技术路径。
同期发表于《欧洲泌尿学》杂志的另一项研究显示，英国牛津大学研究人员领衔的团队发现，一些血液蛋白水平与男性患前列腺癌的风险存在关联，其中部分蛋白与侵袭性前列腺癌有关。这一发现为识别前列腺癌高风险人群提供了新线索。
